AI 報價單解析與比較
把不同格式的報價整理成同一張比較表，保留條件與原始來源。
- 適合討論
- 製造、批發、採購團隊
- 輸入
- PDF／Excel／Email
- 輸出
- 標準化報價比較表、待確認條件清單
- 希望改善
- 減少重複複製與整理
POC 規劃估算：7–14 個工作天查看需求：AI 報價單解析與比較
AI 需求地圖
先找到，你每天在做的工作。
這是本團隊研究與驗證中的流程假設，不代表台灣企業市場比例。先看問題、資料與限制，再判斷是否值得 POC。
AI RFQ Agent
把採購需求整理成詢價草稿，追蹤供應商回覆與待補條件。
- 適合討論
- 製造、批發
- 輸入
- 採購需求／Email／供應商名冊
- 輸出
- 詢價草稿、回覆追蹤表
- 希望改善
- 減少重複編寫詢價內容
POC 規劃估算：10–15 個工作天查看需求：AI RFQ Agent
應收帳款異常對帳
串起訂單、發票、收款與退款紀錄，整理值得追查的差異。
- 適合討論
- 電商、批發、服務業
- 輸入
- 訂單 CSV／收款 CSV／退款 CSV
- 輸出
- 配對結果、應收差異清單
- 希望改善
- 減少逐筆比對時間
POC 規劃估算：7–14 個工作天查看需求：應收帳款異常對帳
物流帳單異常偵測
比對運單、重量、區域與約定費率，找出需要複核的收費。
- 適合討論
- 電商、批發、物流營運
- 輸入
- 訂單／運單／物流帳單／費率表
- 輸出
- 疑似異常計費清單、費率比對結果
- 希望改善
- 縮短帳單覆核準備時間
POC 規劃估算：7–14 個工作天查看需求：物流帳單異常偵測
電商退貨成本分析
依 SKU 彙整退款、雙向物流與整新成本，看清退貨的代價。
- 適合討論
- 電商、品牌零售
- 輸入
- SKU／退貨原因／物流費／商品成本
- 輸出
- SKU 退貨成本表、原因分類清單
- 希望改善
- 區分高件數與高成本問題
POC 規劃估算：7–12 個工作天查看需求：電商退貨成本分析
商品真實毛利分析
把平台、金流、物流、促銷與退貨成本放進同一個估算口徑。
- 適合討論
- 電商、品牌零售
- 輸入
- 售價／商品成本／平台及金流費／物流／促銷／退款
- 輸出
- 商品估算毛利、成本缺項清單
- 希望改善
- 看見營收之外的成本
POC 規劃估算：10–15 個工作天查看需求：商品真實毛利分析
Lead Follow-up Agent
把不同管道的詢問分類、排序，產生需要人工確認的追蹤提醒。
- 適合討論
- B2B 服務、設備銷售、工作室
- 輸入
- LINE 訊息／Email／表單
- 輸出
- Lead 清單、下一步與追蹤日期
- 希望改善
- 減少手動整理詢問
POC 規劃估算：7–14 個工作天查看需求：Lead Follow-up Agent
客服案件自動分類
先把退貨、付款、物流、商品與客訴分流，再交給適合的人員。
- 適合討論
- 電商、服務業
- 輸入
- LINE／Email／表單
- 輸出
- 案件分類、人工覆核佇列
- 希望改善
- 減少人工分流
POC 規劃估算：5–10 個工作天查看需求：客服案件自動分類
訂單異常偵測
把重複、取消、退款、金額異常與缺少資料的訂單整理成待辦。
- 適合討論
- 電商、批發
- 輸入
- 訂單／取消紀錄／退款紀錄
- 輸出
- 訂單異常清單
- 希望改善
- 集中例外處理
POC 規劃估算：5–10 個工作天查看需求：訂單異常偵測
供應商發票核對
比對採購單、收貨、發票與付款，將不一致項目交由人員確認。
- 適合討論
- 製造、批發
- 輸入
- PO／發票／收貨／付款
- 輸出
- 四方核對表、付款覆核項目
- 希望改善
- 減少查找附件時間
POC 規劃估算：10–15 個工作天查看需求：供應商發票核對
營運報表 AI 異常分析
從既有報表找需要關注的變化，附上依據與下一步查核建議。
- 適合討論
- 零售、營運團隊
- 輸入
- 營運報表／歷史基準／活動日曆
- 輸出
- 異常摘要、待查原因清單
- 希望改善
- 減少逐頁查看報表
POC 規劃估算：7–14 個工作天查看需求：營運報表 AI 異常分析
企業文件 AI Agent
從已授權的 SOP、規章與產品文件找答案，附上可追溯來源。
- 適合討論
- 企業內部支援、客服、製造
- 輸入
- SOP／規章／產品文件／內部文件
- 輸出
- 附來源的回答、無答案清單
- 希望改善
- 縮短找文件時間
POC 規劃估算：10–15 個工作天查看需求：企業文件 AI Agent
POC 天數是小範圍規劃估算，實際範圍與交期需在診斷後確認。