問題與目前做法
退貨率只看件數,看不到逆物流、包材與無法再售的成本。 現行流程通常是:整理退貨單、查商品成本、查物流費、閱讀原因、人工歸類。這是示意流程,不代表所有企業。
成本發生在哪裡
每次退貨的運費、包材、整新與無法再售價值不同。計算時需要扣掉可回收的商品價值,也要避免把退款與損失重複計算。
AI 可以協助的部分
以退貨事件為單位,整理可回收與不可回收成本。原因文字可先分類,再讓營運人員確認是否需要調整商品描述、包裝或供應條件。
AI 不適合處理什麼
相關性不等於退貨原因;不自動停售商品。漏算殘值會高估損失;成本口徑不一致,都需要在 POC 中檢查。
如何估算 ROI
先量測每月處理量與每筆人工時間,再評估可減少的工作比例。扣掉人工覆核、系統使用、導入及維護成本後,才看淨效益。釋出的工時不一定轉為現金節省。
如何做小型 POC
選一個月、一組 SKU,先建立退貨成本口徑。人工標記退貨原因,對比分類錯誤與缺項,最後看分析是否能支持具體改善,而不只是多一張圖。